Southeast Asia News Desk

Tóm tắt chính;

• Google Cloud ký thỏa thuận trị giá nhiều tỷ đô la với Thinking Machines Lab để hỗ trợ nhu cầu hạ tầng AI.
• Startup của Mira Murati đảm bảo được nguồn tài nguyên tính toán lớn ngay sau khi ra mắt và huy động được 2 tỷ đô la.
• Google củng cố vị thế trong thị trường đám mây AI đầy cạnh tranh thông qua các quan hệ đối tác chiến lược.
• Độ phức tạp ngày càng tăng của các mô hình AI làm tăng nhu cầu về điện toán đám mây và đặt ra những lo ngại mới về an toàn.

(SeaPRwire) –   Cổ phiếu của Alphabet (GOOGL) đã tăng nhẹ sau khi bộ phận đám mây của họ đạt được một thỏa thuận lớn trị giá nhiều tỷ đô la với Thinking Machines Lab, startup trí tuệ nhân tạo được thành lập bởi cựu giám đốc điều hành OpenAI, Mira Murati. Thỏa thuận này, được báo cáo là trị giá vài tỷ đô la Mỹ, giúp củng cố vị thế của Google Cloud trong cuộc đua ngày càng khốc liệt nhằm phục vụ các công ty AI tiên phong.

Mối quan hệ đối tác này cho phép Thinking Machines Lab tiếp cận hạ tầng tính toán quy mô lớn của Google, điều thiết yếu để đào tạo và vận hành các hệ thống AI tiên tiến.

Startup này đã nhanh chóng tạo được đà phát triển kể từ khi ra mắt vào đầu năm 2025, sau khi Murati rời khỏi OpenAI. Sau đó, công ty đã huy động được 2 tỷ đô la trong vòng gọi vốn hạt giống với mức định giá 12 tỷ đô la, cho thấy sự tin tưởng mạnh mẽ của các nhà đầu tư vào tham vọng dài hạn của họ.

Công ty AI của Murati mở rộng quy mô nhanh chóng

Thinking Machines Lab đã định vị mình là một trong những cái tên đầy tham vọng trong lĩnh vực xây dựng mô hình và hạ tầng AI. Công ty đã phát hành “Tinker” vào tháng 10, một công cụ được thiết kế để giúp các nhà phát triển xây dựng các mô hình AI tùy chỉnh bằng kỹ thuật học tăng cường.

Alphabet Inc., GOOGL

Mặc dù Tinker nhằm mục đích đơn giản hóa các phần trong quá trình phát triển mô hình AI, nhưng nó cũng tiêu tốn nhiều tài nguyên tính toán, đòi hỏi nguồn lực đám mây đáng kể. Nhu cầu về điện toán hiệu năng cao đó là lý do chính đằng sau thỏa thuận mới với Google Cloud, đơn vị sẽ hỗ trợ các nỗ lực mở rộng quy mô của startup này.

Thỏa thuận này cũng đánh dấu hợp đồng với nhà cung cấp đám mây lớn đầu tiên của Thinking Machines Lab, sau các lần hợp tác trước đó liên quan đến hỗ trợ phần cứng từ Nvidia. Sự chuyển dịch sang chiến lược hạ tầng đám mây rộng lớn hơn này cho thấy ý định cạnh tranh ở ranh giới của việc phát triển mô hình AI.

Google Cloud củng cố vị thế trong lĩnh vực AI

Đối với Alphabet, thỏa thuận này củng cố vai trò ngày càng tăng của Google Cloud như một nhà cung cấp hạ tầng cốt lõi cho các công ty AI tiên tiến. Thỏa thuận này đặt Google bên cạnh các nhà cung cấp đám mây lớn khác đang cạnh tranh cho các hợp đồng dài hạn với các phòng thí nghiệm AI hàng đầu.

Nguồn: TML của Mira Murati đã ký một thỏa thuận với Google Cloud, trị giá vài tỷ đô la, để tiếp cận các hệ thống AI mới nhất của Google được xây dựng trên chip GB300 của Nvidia (@rebeccabellan / TechCrunch)

(Truy cập Techmeme dot com để biết liên kết và bối cảnh đầy đủ!)

— Techmeme (@Techmeme) April 22, 2026

Động thái này phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn trong ngành công nghệ: các công ty đám mây ngày càng cạnh tranh không chỉ về các dịch vụ doanh nghiệp, mà còn về khả năng cung cấp sức mạnh cho sự phát triển AI tiên phong. Các thỏa thuận tương tự đã được ghi nhận trong toàn ngành, bao gồm các mối quan hệ đối tác liên quan đến Anthropic và các nhà phát triển mô hình lớn khác đang làm việc với cả Google và Amazon.

Bằng cách đảm bảo Thinking Machines Lab là khách hàng, Google Cloud củng cố vị thế của mình trong một phân khúc thị trường tăng trưởng cao nhưng thâm dụng vốn.

Nhu cầu hạ tầng AI tăng vọt

Thỏa thuận này làm nổi bật chi phí và độ phức tạp ngày càng tăng của việc đào tạo các hệ thống AI hiện đại. Các công cụ như Tinker phụ thuộc nhiều vào học tăng cường và các cụm tính toán quy mô lớn, khiến hạ tầng đám mây trở thành một sự phụ thuộc thiết yếu thay vì một dịch vụ tùy chọn.

Tuy nhiên, sự chuyển dịch này cũng mang lại những thách thức mới. Các nhà quan sát trong ngành lưu ý rằng các công cụ xây dựng mô hình tiên tiến có thể mang lại rủi ro bảo mật nếu không được kiểm soát đúng cách. Ngay cả việc thao túng các hệ thống đào tạo với chi phí tương đối thấp cũng có thể ảnh hưởng đến hành vi của mô hình theo những cách không mong muốn, gây ra lo ngại về an toàn và giám sát.

Đồng thời, nhu cầu về năng lực tính toán đang thúc đẩy sự cạnh tranh giữa các nhà cung cấp đám mây, với các startup AI đang nổi lên như một trong những khách hàng có giá trị nhất và thâm dụng tài nguyên nhất trong ngành.