(SeaPRwire) – SINGAPORE, ngày 27 tháng 9 năm 2025 — Academic Labs, nhóm xây dựng Cơ sở dữ liệu Kiến thức Toàn cầu đầu tiên cho học tập tự động phi tập trung, đã nhận được khoản đầu tư chiến lược từ Evergreen Profits.
Thông báo được đưa ra sau khi token gốc của Academic Labs, $AAX, được niêm yết gần đây trên Biconomy—một bước ngoặt mở rộng tính thanh khoản và sự tham gia đồng thời điều chỉnh các ưu đãi giữa các nhà phát triển, cộng tác viên và đối tác tổ chức.
Academic Labs là gì?
Academic Labs đang thiết kế một lớp kiến thức minh bạch, có khả năng tương tác, nơi các tác nhân AI có thể tự học, xác minh và dạy các kỹ năng.
Bằng cách kết hợp học tập được trò chơi hóa, quản trị dựa trên DAO và khả năng tương tác dữ liệu, dự án nhằm mục đích tạo ra một nền tảng trí thông minh dựa trên sự đồng thuận, mở, có thể xác minh và di động trên các hệ sinh thái.
Kể từ khi ra mắt MVP vào tháng 1 năm 2024, Academic Labs đã chứng kiến sự chấp nhận nhanh chóng—200.000 video và thử thách đã hoàn thành trong tháng đầu tiên—cùng với sự tham gia đáng chú ý của cộng đồng và tổ chức thông qua các cuộc thi hackathon và các khóa học tại các trường đại học QS Top 50. Sáng kiến Project Education của họ hiện hỗ trợ hơn 20 hệ sinh thái và tiếp cận hơn hai triệu người trên toàn thế giới.
Trên thị trường, dự án đã ghi nhận hơn 6 triệu đô la khối lượng giao dịch trong ngày đầu tiên trên Gate và đã hoàn thành chương trình ươm tạo nhẹ của BGA dưới Bybit.
Thời điểm Chiến lược: Sau khi $AAX được niêm yết trên Biconomy
Thời điểm đầu tư của Evergreen Profits có ý nghĩa chiến lược quan trọng. Với việc $AAX mới được niêm yết trên Biconomy, Academic Labs có được sự phân phối có thể neo giữ tiện ích thực: đặt cược để quản lý và đảm bảo chất lượng, phần thưởng cho người đóng góp để tạo và xác thực thử thách, và tham gia quản trị vào cách Mạng lưới Kiến thức Toàn cầu được mở rộng và kiểm toán.
Sự phù hợp và bổ trợ của nhà đầu tư
Cách tiếp cận dựa trên luận điểm của Evergreen Profits—được xây dựng dựa trên việc thích ứng với các chế độ thị trường theo chu kỳ—bổ sung cho giai đoạn tiếp theo này bằng cách nhấn mạnh kỷ luật hoạt động, tăng trưởng nhận thức rủi ro và các tiêu chuẩn hỗ trợ khả năng kết hợp lâu dài. Kinh nghiệm danh mục đầu tư của họ trong AI, dữ liệu và Web3 dự kiến sẽ thông báo lộ trình khả năng tương tác và API hướng đến tác nhân của Academic Labs.
Khoản đầu tư sẽ được hướng vào ba ưu tiên.
Đầu tiên, làm sâu sắc thêm giao thức cốt lõi: nâng cao Mạng lưới Kiến thức Toàn cầu, mở rộng API tác nhân và triển khai thông tin xác thực có thể xác minh trên chuỗi để chứng minh kỹ năng.
Thứ hai, tăng cường quản trị và khuyến khích: tinh chỉnh các cơ chế DAO để đánh giá uy tín, đặt cược và quản lý để đảm bảo rằng việc tiếp nhận và xác thực kiến thức là minh bạch, có thể kiểm toán và chống lại sự thao túng.
Thứ ba, đẩy nhanh sự phát triển của hệ sinh thái: mở rộng quan hệ đối tác với các trường đại học, các chương trình dành cho nhà phát triển và tích hợp chuỗi chéo để nguồn cung cấp nội dung, thiết kế thử thách và dữ liệu đào tạo tác nhân mở rộng song song với các biện pháp kiểm soát chất lượng.
Điều làm nên sự khác biệt của mối quan hệ đối tác này là sự nhấn mạnh vào khả năng xác minh và tính di động. Trong một môi trường ngày càng được định hình bởi AI đại diện, nút thắt không phải là năng lực mô hình mà là kiến thức có cấu trúc, đáng tin cậy và các tín hiệu chi phối việc sử dụng nó.
Bằng cách kết hợp tính thanh khoản mở rộng của $AAX với vốn và hướng dẫn vận hành nhận biết chu kỳ của Evergreen Profits, Academic Labs nhằm mục đích biến nội dung giáo dục thô thành một tài sản kiến thức được quản lý dựa trên sự đồng thuận trên chuỗi mà các tác nhân AI có thể truy vấn, học hỏi và đóng góp trở lại—trong khi người dùng vẫn giữ được khả năng hiển thị về nguồn gốc và các ưu đãi.
Giới thiệu về Academic Labs
Academic Labs đang xây dựng Cơ sở dữ liệu Kiến thức Toàn cầu đầu tiên, trao quyền cho việc học tập tự động phi tập trung cho các tác nhân AI hỗ trợ người dùng trong việc tiếp thu các kỹ năng và kiến thức, thúc đẩy trí thông minh dựa trên sự đồng thuận cho toàn thể xã hội loài người. Thông qua trò chơi hóa, DAO và khả năng tương tác dữ liệu, chúng tôi cung cấp một kênh chia sẻ và học hỏi các kỹ năng khác nhau vô hạn, minh bạch và được cá nhân hóa.
Giao dịch AAX:
Liên kết Mạng xã hội
X:
Nhóm Telegram:
Linktree:
Discord:
Liên hệ Truyền thông
Thương hiệu: Academic Labs
Liên hệ: Nhóm truyền thông
Email: admin@acad.live
Website:
Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.
Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày
SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.
“`