– Một nghiên cứu hợp tác chứng minh rằng phân tích các Cấu trúc Bạch huyết Thứ ba (TLS) trong khối u bằng trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán đáp ứng điều trị ở bệnh nhân ung thư phổi tế bào không nhỏ
SEOUL, Hàn Quốc, 21 tháng 8 năm 2023 – Lunit (KRX: 328130.KQ), một nhà cung cấp hàng đầu các giải pháp trí tuệ nhân tạo cho chẩn đoán và điều trị ung thư, hôm nay công bố một nghiên cứu đột phá tại Hội nghị Thế giới về Ung thư Phổi năm 2023 (WCLC 2023), diễn ra tại Singapore từ 9-12 tháng 9.
Nghiên cứu do Lunit dẫn đầu, cùng với Đại học Northwestern Trường Y Feinberg, Bệnh viện Ascension Saint Francis và Trung tâm Y tế và Tâm thần Lincoln, khám phá việc sử dụng Lunit SCOPE IO – một phần mềm phân tích mô bệnh học H&E dựa trên trí tuệ nhân tạo để xác định Cấu trúc Bạch huyết Thứ ba (TLS) trong vi mô khối u (TME) – để dự đoán kết quả điều trị miễn dịch ở bệnh nhân ung thư phổi. Nghiên cứu này dựa trên các phát hiện hàn lâm gần đây rằng sự hiện diện của TLS có thể phục vụ như một dấu ấn dự đoán cho hiệu quả của điều trị miễn dịch-ung thư.
Tổng cộng 85 bệnh nhân mắc ung thư phổi tế bào không nhỏ (NSCLC) đã được điều trị bằng các thuốc ức chế điểm kiểm tra miễn dịch (ICI) đã được phân tích cho nghiên cứu này. Theo nghiên cứu, việc sử dụng Lunit SCOPE IO để đánh giá TLS cho thấy mối tương quan lâm sàng đáng kể với tổng thời gian sống (OS) của bệnh nhân. 25 bệnh nhân có TLS được phát hiện có tổng thời gian sống dài hơn đáng kể so với 60 bệnh nhân không có TLS. Mối tương quan này vẫn nhất quán bất kể biểu hiện PD-L1, một chất đánh dấu sinh học đã biết để đáp ứng điều trị ở bệnh nhân NSCLC.
Những phát hiện này nhấn mạnh tiềm năng của phân tích TLS dựa trên AI như một chất đánh dấu sinh học để dự đoán đáp ứng điều trị ở bệnh nhân NSCLC.
“Thông qua sự hợp tác nghiêm ngặt và công nghệ tiên tiến, nghiên cứu của chúng tôi làm sáng tỏ một con đường hứa hẹn để dự đoán tốt hơn kết quả điều trị ung thư phổi. Tiềm năng của phân tích TLS thông qua Lunit SCOPE IO trong việc dự đoán đáp ứng miễn dịch đại diện cho một bước tiến có ý nghĩa trong việc hiểu rõ hơn sinh học ung thư, và biến phân tích AI của TME thành một phần có thể thực hiện được trong điều trị ung thư,” ông Brandon Suh, Giám đốc điều hành của Lunit, cho biết.
Lunit SCOPE IO được phát triển với tập dữ liệu hàng ngàn hình ảnh cắt lớp toàn bộ mô được nhuộm bằng Hematoxylin và Eosin (H&E) bắt nguồn từ 18 loại ung thư khác nhau ở bệnh nhân trên toàn thế giới.
Về Lunit
Lunit là một công ty trí tuệ nhân tạo y tế dựa trên học sâu với sứ mệnh chinh phục ung thư. Chúng tôi tập trung vào việc phát triển các giải pháp AI cho chẩn đoán và điều trị chính xác, đảm bảo chẩn đoán và điều trị đúng, với chi phí phù hợp cho mỗi bệnh nhân. Lunit dành sự tận tâm để phát triển các thuật toán phân tích hình ảnh y tế và các chất đánh dấu sinh học dựa trên AI tiên tiến thông qua công nghệ tiên tiến.
Được thành lập vào năm 2013, Lunit đã được công nhận trên toàn thế giới về công nghệ tiên tiến, hàng đầu của mình và ứng dụng trong hình ảnh y tế. Công nghệ của Lunit đã được công nhận tại các cuộc thi AI quốc tế, vượt qua các ông lớn như Google, IBM và Microsoft. Là một công ty AI y tế dựa trên bằng chứng lâm sàng, các phát hiện của công ty được đăng trên các tạp chí đồng cấp hàng đầu, chẳng hạn như Tạp chí Ung thư Lâm sàng và Mạng lưới Tạp chí JAMA, và các hội nghị toàn cầu, bao gồm ASCO và AACR.
Sau khi nhận được sự chấp thuận của FDA và Dấu CE, bộ sản phẩm tiêu chuẩn Lunit INSIGHT hiện đang được sử dụng lâm sàng tại khoảng 2.500 bệnh viện và cơ sở y tế trên 40 quốc gia. Lunit có trụ sở chính tại Seoul, Hàn Quốc, với văn phòng và đại diện trên toàn thế giới. Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập lunit.io
Về Lunit SCOPE
Lunit SCOPE là một loạt các phần mềm trí tuệ nhân tạo được thiết kế để phân tích hình ảnh cắt lớp mô cho mô bệnh học kỹ thuật số và phát triển chất đánh dấu sinh học AI, nhằm tối ưu hóa quy trình công việc và cung cấp dữ liệu lâm sàng chính xác và dự đoán hơn cho các bác sĩ lâm sàng và các nhà nghiên cứu.
Nền tảng Lunit SCOPE cung cấp nhiều sản phẩm và thử nghiệm phân tích mô dựa trên AI có thể đơn giản hóa quy trình công việc mô bệnh học kỹ thuật số và chẩn đoán, đồng thời tăng cường quá trình phát triển thuốc.
Lunit SCOPE IO phân tích môi trường vi mô khối u (TME) dựa trên phân tích H&E và cung cấp thông tin lâm sàng tiên đoán kết quả dựa trên AI. Ngoài ra, các dịch vụ phân tích trượt mô học miễn dịch (IHC) dựa trên AI cũng được cung cấp, thông qua các sản phẩm như Lunit SCOPE PD-L1, Lunit SCOPE HER2, Lunit SCOPE ER/PR và những sản phẩm khác.